JDE : 2026 marque-t-elle vraiment un tournant dans l’adoption de l’IA en entreprise ?
Jacques Benhamou : Oui très clairement. Nous sortons d’une phase d’expérimentation tous azimuts, où l’IA était souvent perçue comme un gadget ou un simple POC[1] sans lendemain. Aujourd’hui, les dirigeants veulent du tangible, du mesurable, du transformant. Mais la réalité est brutale, seules 10 % des entreprises françaises utilisent réellement l’IA dans leurs opérations, 70 à 90 % des projets IA ne passent jamais en production, et 20 à 25 % échouent quand la donnée n’est pas gouvernée. C’est pour cela que 2026 est un tournant : l’IA cesse d’être une promesse, elle doit désormais tenir ses promesses. Et sans gouvernance, c’est impossible.
JDE : Qu’entendez-vous par « gouvernance de l’IA » ? Est-ce un frein à l’innovation ?
JB : C’est l’inverse d’un frein : c’est ce qui permet à l’IA d’être enfin utile, fiable et durable.
La gouvernance de l’IA, c’est trois choses : structurer et orchestrer le patrimoine de données de l’entreprise ; garantir la qualité, la sécurité et la conformité des usages ; définir clairement ce qui relève de l’humain et ce qui relève de l’IA. L’objectif n’est pas de brider l’innovation mais de la sécuriser et de la rendre pérenne. La gouvernance permet aussi de combattre le phénomène du « Shadow AI « ces usages sauvages de l’IA dans les équipes qui créent des risques de sécurité ou de conformité. La gouvernance est donc un cadre de confiance, indispensable pour que l’IA devienne un levier de performance, et non un risque.
JDE : Quels sont les grands principes d’une gouvernance efficace de l’IA ?
JB : Nous en identifions quatre. D’abord, l’alignement stratégique : chaque projet IA doit servir la vision, les enjeux et le ROI attendu par l’entreprise. Ensuite, la conformité : intégrer dès le départ le RGPD, l’AI Act européen, et s’inspirer de cadres comme l’ISO 42001. Puis, l’inclusion et l’acculturation : une gouvernance n’est efficace que si elle embarque tout le monde — du Comex aux opérationnels. Enfin, la structuration de la donnée : sans une donnée gouvernée, aucune IA ne peut délivrer une valeur durable. Chez JEMS, nous le constatons depuis plus de 20 ans : l’IA utile commence par une donnée structurée. La vraie innovation, ce n’est pas l’algorithme : c’est la capacité à transformer un métier, à grande échelle, grâce à une data maîtrisée.
JDE : Comment JEMS se positionne-t-elle sur ce sujet ? En quoi êtes-vous véritablement différents ?
JB : Notre conviction est simple : 90 % des freins à l’IA sont en réalité des freins liés à la donnée. Nous sommes l’un des rares acteurs 100 % spécialisés data + IA en Europe, avec une approche industrielle, capable de structurer, orchestrer et industrialiser la donnée pour permettre à l’IA de passer à l’échelle de façon rapide, fiable et sécurisée. Nos solutions ne sont pas des prototypes : ce sont des outils de transformation, avec un ROI mesurable.
Un exemple concret : chez un leader mondial de l’ingénierie, nous avons permis une augmentation de 19 % de productivité en trois mois en exploitant plus de 100 millions de documents archivés. Notre promesse est claire : transformer votre patrimoine data en actif stratégique. Faire de votre IA un moteur d’innovation et de performance opérationnelle durable.
JDE : Quels conseils donneriez-vous à une entreprise qui veut réussir sa gouvernance de l’IA ?
JB : D’abord, sortir de l’effet de mode : l’IA doit viser des gains métier concrets et mesurables. Ensuite, structurer son patrimoine data : c’est la condition préalable à toute IA utile. Il faut aussi mettre en place une gouvernance claire : un cadre qui sécurise, accélère et donne confiance. Enfin, embarquer les collaborateurs : une IA non adoptée est une IA inutile. L’inclusion est essentielle. En résumé : le futur appartient à ceux qui industrialisent l’IA, pas à ceux qui la testent. La gouvernance n’est pas une contrainte : c’est le moteur de l’IA performante.
[1] Proof Of Concept
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