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Le Journal

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Sans star et « obligés de gagner pour exister » : comment les Bleus sont « rentrés dans le rang » du hand mondial
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
Djokovic dans la partie de tableau de Sinner, du lourd pour les Bleus : le tirage au sort de l’Open d’Australie
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
« Il n’est plus tabou de dire qu’il se prépare » : comment Olivier Faure veut entrer dans la présidentielle
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
« Une campagne pas correcte » : la revanche de Regragui sur ses détracteurs, après la qualification du Maroc en finale de la CAN« Une campagne pas correcte » : la revanche de Regragui sur ses détracteurs, après la qualification du Maroc en finale de la CAN
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
« Je ne sais pas si son pays accepterait son leadership » : Donald Trump sceptique sur la capacité de Reza Pahlavi à fédérer en Iran
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
Groenland : les premiers militaires français en mission sont arrivés sur place
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
L’un des meilleurs restaurants au monde perd l’une de ses deux étoiles Michelin pour un problème d’hygiène
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Le Parisien - undefined15 janvier 2026
Data2Clean : L’IA pour un nettoyage plus intelligent et plus durable en agroalimentaireData2Clean : L’IA pour un nettoyage plus intelligent et plus durable en agroalimentaire
Divers

Data2Clean : L’IA pour un nettoyage plus intelligent et plus durable en agroalimentaire

La maîtrise du nettoyage des équipements reste un enjeu clé pour l’industrie agroalimentaire, où les exigences d’hygiène et de sécurité sanitaire imposent souvent des procédés surdimensionnés. Ces marges de sécurité, bien que nécessaires, entraînent une consommation élevée d’eau, d’énergie et de produits chimiques, ainsi que des temps d’arrêt de production significatifs. Présentée lors du dernier salon Drinktec, l’approche Data2Clean développée par l’Institut Fraunhofer IVV propose une alternative technologique fondée sur l’intelligence artificielle, des logiciels avancés et des capteurs de contamination de nouvelle génération. Des nettoyages adaptés aux besoins réels Le principe de Data2Clean repose sur la capacité à identifier précisément le moment, l’emplacement et le niveau réel de contamination dans les zones critiques telles que les échangeurs de chaleur, les cuves et les canalisations. Cette connaissance fine permet de déclencher des nettoyages adaptés aux besoins réels, plutôt que selon des cycles fixes, tout en maintenant un haut niveau de sécurité des produits. Pour les industriels de l’agroalimentaire, cette approche se traduit par une réduction des ressources consommées, une meilleure disponibilité des installations et une optimisation globale des coûts d’exploitation. La solution CoControl-FouliQ cible spécifiquement les échangeurs de chaleur, particulièrement sollicités dans la fabrication de produits riches en protéines comme les boissons lactées ou à base de yaourt. Grâce à des capteurs de température et à un modèle d’apprentissage automatique, le système détecte les premiers signes d’encrassement et anticipe les besoins de nettoyage. Cette surveillance prédictive limite les risques microbiologiques, réduit la fréquence des nettoyages inutiles et sécurise la production. Avec AJCsens, Fraunhofer IVV applique le nettoyage à la demande aux cuves de process. En combinant un nettoyeur à jet ciblé motorisé et un capteur optique de contamination intégré, le système mesure directement l’état de propreté des parois internes. Le nettoyage est ainsi ajusté à la géométrie de la cuve et […] L’article Data2Clean : L’IA pour un nettoyage plus intelligent et plus durable en agroalimentaire est apparu en premier sur Agro Media.

Agro Media15 janvier 2026
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