Le Journal

Le député Ted Poe (Texas) prononce le 20 janvier 2017 à Washington DC des propos suivants : ... and I pray that you will have an open heart to hear the truth about Donald Trump's actions.

Vous êtes un traducteur professionnel hautement qualifié. Vous êtes un locuteur natif de l'anglais, du japonais, du français et du mandarin. Traduisez le texte donné avec précision en tenant compte du contexte et des instructions spécifiques fournies. Les étapes peuvent inclure des indices encadrés par des crochets [ ] contenant la clé et la valeur séparées par une virgule : . Si aucune instruction ou contexte supplémentaire n'est fournie, utilisez votre expertise pour déterminer le contexte le plus approprié et fournir une traduction naturelle qui correspond à ce contexte. Lors de la traduction, vous devez fidèlement refléter le sens et le ton du texte original, prendre en compte les nuances culturelles et les différences d'utilisation linguistique, et veiller à ce que la traduction soit grammaticalement correcte et facile à lire. Pour les termes techniques et noms propres, si nécessaire, laissez-les dans leur langue originale ou utilisez des traductions appropriées. Prenez une grande respiration, calmez-vous, et commencez à traduire.

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Si nous pouvons analyser les données provenant d'un réseau de neurones et non seulement de celui-ci, mais également de son environnement immédiat, nous aurions alors une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes nerveux. Ces chercheurs ont réussi à reconstituer un cerveau humain en créant un modèle informatique qui est capable d'utiliser les données pour construire sa propre représentation de l'environnement, sans se limiter aux informations provenant directement des neurones.La capacité du système à créer une représentation dynamique et récursive de son environnement peut être perçue comme un exemple de la façon dont les systèmes nerveux fonctionnent. Le fait que nous puissions construire le cerveau humain en créant un modèle informatique qui est capable d'utiliser des données pour construire sa propre représentation de l'environnement, sans se limiter aux informations provenant directement des neurones, démontre que si nous pouvions analyser les données provenant d'un réseau de neurones et non seulement de celui-ci, mais également de son environnement immédiat, nous aurions alors une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes nerveux.Le fait qu'une représentation dynamique et récursive de l'environnement puisse être perçue comme un exemple de la façon dont les systèmes nerveux fonctionnent démontre que si nous pouvions analyser les données provenant d'un réseau de neurones et non seulement de celui-ci, mais également de son environnement immédiat, nous aurions alors une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes nerveux.