Le Journal

Extrait fidèlement du contenu principal de l'article depuis l'URL donnée en utilisant les balises HTML ci-dessous. Supprimez tout bruit. Produisez un résumé factuel et concis en langage anglais uniquement. Classez l'article dans EXACTEMENT UNE catégorie parmi la liste fournie.

Aucune description.

Aucune description.

Si nous pouvons analyser les données provenant d'un réseau de neurones et non seulement de celui-ci, mais également de son environnement immédiat, nous aurions alors une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes nerveux. Ces chercheurs ont réussi à reconstituer un cerveau humain en créant un modèle informatique qui est capable d'utiliser les données pour construire sa propre représentation de l'environnement, sans se limiter aux informations provenant directement des neurones.La capacité du système à créer une représentation dynamique et récursive de son environnement peut être perçue comme un exemple de la façon dont les systèmes nerveux fonctionnent. Le fait que nous puissions construire le cerveau humain en créant un modèle informatique qui est capable d'utiliser des données pour construire sa propre représentation de l'environnement, sans se limiter aux informations provenant directement des neurones, démontre que si nous pouvions analyser les données provenant d'un réseau de neurones et non seulement de celui-ci, mais également de son environnement immédiat, nous aurions alors une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes nerveux.Le fait qu'une représentation dynamique et récursive de l'environnement puisse être perçue comme un exemple de la façon dont les systèmes nerveux fonctionnent démontre que si nous pouvions analyser les données provenant d'un réseau de neurones et non seulement de celui-ci, mais également de son environnement immédiat, nous aurions alors une meilleure compréhension du fonctionnement des systèmes nerveux.